该平台将分析过程划分为明确定义的阶段。每个阶段都为决策基础提供独立的贡献——从原始数据收集到风险评估。
市场、订单和交易量数据不断收集并标准化。该架构最大限度地减少了数据收集和评估之间的延迟。
模型根据历史和当前模式评估头寸规模和波动带。结果以参数的形式呈现，而不是作为成功保证的建议。
相同的分析逻辑适用于不同的工具和时间范围。无需调整底层模型参数即可进行缩放。
CortelioTrade 专为将市场分析视为持续过程而不是一次性预测的用户而设计。该平台补充了现有的交易流程，但并不取代独立评估。
重点是结果的可追溯性：性能日志中的每个关键数据都可以追溯到底层模型运行。这种透明度是与用户社区合作的基础。
结果不是由第三方参考文献证明的，而是由公开可见的日志证明的。条目带有时间戳，随后不会更改。
| 领域 | 描述 | 格式 |
|---|---|---|
| 时间戳 | 模型发布时间 | ISO 8601 |
| 仪器 | 分析交易工具 | 字符串 |
| 信号ID | 参考模型运行 | 散列 |
| 风险带 | 校准风险等级 | 枚举 |
| 验证者 | 独立社区确认数量 | 整数 |
每个模型输出在市场执行之前都会收到一个不可变的时间戳。排除后续调整。
具有主动访问权限的用户可以将日志条目与自己的交易数据进行比较并报告差异。
无论各个时期是正数还是负数，日志在整个观察期内都保持可见。
加工路线分为四步。每个步骤都在系统中单独记录并可追溯。
市场、订单和参考数据从多个来源合并并标准化为一致的格式。
统计模型评估标准化数据中的模式并得出可能的市场变动的概率分布。
将费用与定义的风险参数进行比较。头寸规模和波动阈值也会相应调整。
结果以结构化指标的形式提供，而不是以自动交易指令的形式提供。最终决定权仍由用户决定。
分析逻辑保持不变，参数的权重根据决策的时间范围而不同。
对于持有时间较短的头寸，优先考虑数据收集和评估之间的延迟。风险参数经过校准以缩小时间窗口。
信号指的是日内模式，并且比长期模型更新得更频繁。
对于长期战略决策，需要在几周和几个月内评估模式。短期波动包含在较小的权重中。
风险参数是在投资组合层面考虑的，而不是在个人头寸层面。